Аналіз Auction Insights у Шоппінгу: куди дивитись і що реально робити

Аналізувати «Статистику аукціонів» просто щоб подивитись — марна трата часу. Треба розуміти: чи є щось що можно покращити, чи варто забити.

Які кампанії взагалі є сенс аналізувати?

  • Pmax, де все в купі (різні за тематикою товари): Аналізувати безглуздо. Там і кросівки, і книги. Список конкурентів буде такий розмитий, що ти нічого не зрозумієш.
  • Pmax на бестселлери з різних категорій: ): Аналіз буде дуже поверхневий. Ну, побачиш ти, що Розетка тебе обходить – і що? Ти не зрозумієш, у якому саме товарі проблема.
  • Pmax на одну категорію (одна ніша): Тут уже можна працювати. Видно реальних нішевих гравців. Можна думати над заголовками чи картинками.
  • Звичайний шоппінг (одна ніша): Це «золота жила». Тут можна докопатися до конкретного товару, який «не заходить», і знайти реальну причину.
overlap rate on google ads
outranking share

Розбираємо ситуації: що ми бачимо і що робимо

Ситуація 1 стабільна, хронічна картина: Перетинаємось часто (Overlap >50%), але конкурент завжди вище/лівіше (Outranking <30%)

Це означає, що ви з ним постійно в одній каруселі, але він завжди на кращих місцях. Що робити?

  1. Якщо ROAS у тебе в нормі: Просто забий і працюй далі. Може, конкурент тупо переплачує за клік або демпінгує в нуль. Тобі головне – твій прибуток, а не перше місце.
  2. Якщо конкурентів таких багато (більше 6) і показники Actual ROAS стають гірше: потрібен детальний аналіз.
    • Ціна: Це перше. Якщо у тебе дорожче — жодна магія не допоможе.
    • Фільтруй пошукові запити: Додай мінус-слова. Може, ти показуєшся за широкими запитами, де конкуренти мають очевидну перевагу.
    • Картинка:  Якщо ціну знизити не можеш – міняй головне фото. Зроби його яскравішим, іншим, щоб клікали саме на тебе. Треба вигравати за рахунок CTR. Результат перевіряй через Click Share – якщо після зміни фото він почав рости, ти на правильному шляху. Якщо суттєвих змін немає – справа не в картинці.
    • Ad Rank — якщо нічого не допомогло

      Відкрий Search Lost IS (rank). Ця метрика показує, скільки показів ти втрачаєш саме через низький Ad Rank, а не через бюджет. Якщо вона стабільно вище 10–15% — є проблема з позицією.

      Але перш ніж чіпати ставки — два кроки:

      Крок 1. Розділи причини втрат. Поряд завжди дивись на Search Lost IS (budget). Якщо він теж високий — проблема в бюджеті, а не в Ad Rank. Знижувати tROAS у цьому випадку безглуздо.

      Крок 2. Для Shopping — спочатку фід. Ad Rank тут частково залежить від релевантності фіду до запиту. Перевір title’и, категорії, оцінку якості в GMC. Це безкоштовний спосіб покращити позицію без будь-яких змін у ставках.

    • Якщо після цього Lost IS (rank) все одно високий (стабільно вище 10–15%) — думаємо про tROAS.

      Тут важливо розуміти: знижувати tROAS має сенс лише тоді, коли тебе не влаштовує поточний об’єм (продажів та виручки) і ти готовий свідомо обміняти частину ефективності (рентабельність знизити) на більше охоплення. Якщо Actual ROAS тебе влаштовує і бізнес в плюсі — це знову ситуація з пункту 1, просто забий.

      Якщо ж об’єм важливий — перевір, який у тебе реальний запас:

Знижуй не на фіксований відсоток, а до рівня де Actual ROAS стабільно вище tROAS — це і є твій робочий запас. Відстежуй 1–2 тижні: якщо Lost IS (rank) падає, а Outranking Share росте — рухаєшся в правильному напрямку.

База

Columns → Conversions → Conv. value/cost

Це і є Actual ROAS у вигляді числа.

Менший період аналізу (7-10 днів) дає статистично нестабільні дані — ROAS може сильно коливатись від тижня до тижня. Якщо все ж потрібно дивитись на короткий горизонт — використовуй ROAS (by time): Conv. value (by time) / Cost

Це прибере викривлення через conversion lag (затримку в передачі данних).

Ситуація 2 динамічна аномалія: Якийсь магазин (Shop display name) різко вирвався вперед за показником Outranking Share

Якщо в динаміці по тижнях ти бачиш, що конкретний магазин раптово стрибнув по Outranking Share — не поспішай реагувати.

Аналіз конкуренції

Спершу запитай себе: «А мені від цього стало гірше?» Перевір Click Share — якщо він не просів, ігноруй. Нехай крутиться.

Якщо Click Share впав — дивись на конверсії та ROAS. Якщо і вони просіли — швидка перевірка «лоб в лоб» з цим конкурентом:

  • Ціна — він дешевший?
  • Картинка — його виглядає привабливіше? Підтверджуй через CTR: якщо Click Share впав, а покази — ні, проблема саме в привабливості оголошення.
  • Плашки — він поставив Sale або промо, а ти ні? (значна перевага при рекламі в США). Це може забрати левову частку кліків навіть при однаковій ціні.

Якщо за всіма пунктами паритет — конкурент просто підняв ставки. Далі дивись на свої KPI: якщо поточний об’єм тебе влаштовує — це знову пункт 1 («просто забий»). Якщо ні — повертайся до блоку про tROAS вище.

Рекомендації:

  1. Не вір середнім цифрам. Розбивай звіт по тижнях — так аномалії видно одразу. Додатково сегментуй по товарах: один слабкий продукт може тягнути вниз показники всієї групи.
  2. Не роби висновки з малої вибірки. Якщо Overlap з конкурентом нижче 20% — його цифри статистично ненадійні. Фокусуйся на тих, з ким перетинаєшся часто.
  3. Бачиш незнайомого гравця — йди на його сайт. Подивись очима покупця: доставка, зручність оформлення, УТП. Статистика аукціонів цього не покаже.
  4. Не воюй з гігантами ставками. Якщо твій конкурент — Розетка чи великий маркетплейс, їхній бюджет нескінченний. Твій шлях — низькочастотні запити в titles, де вони не домінують.

 

Маєш іншу думку стосовно аналізу?

Приєднуйся до обговорення:

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *