Як додавати стовпці в інтерефейсі Google ads?
| Name↑ | Description | Description (ua) | Formula | Level | Data Format | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ROAS (by time) | ROAS by time in percentage | ROAS за часом у відсотках | Conversion_value_by_conv_time / Cost | All (Campaign, ad group, keyword) | Percentage | General |
| ROAS (Last 7 Days) | The most recent ROAS performance (7 days) | ROAS за останні 7 днів | Conversion_value_by_conv_time.date_range(last_7_days) / Cost.date_range(last_7_days) | All (Campaign, ad group, keyword) | Percentage (%) | General |
| ROAS (Last 14 Days) | The most recent ROAS performance (14 days) | ROAS за останні 14 днів | Conversion_value_by_conv_time.date_range(last_14_days) / Cost.date_range(last_14_days) | All (Campaign, ad group, keyword) | Percentage (%) | General |
| ROAS (vs last Month's ROAS) | How your month-to-date ROAS compares to Last month's ROAS | Розраховує % зміну ROAS поточного місяця (до вчорашнього дня) в порівнянні з попереднім місяцем. Швидко показує покращення або погіршення рентабельності. | ((Conversion_value_by_conv_time.between_dates(month_start, yesterday) / Cost.between_dates(month_start, yesterday)) - (Conversion_value_by_conv_time.date_range(last_month) / Cost.date_range(last_month))) / (Conversion_value_by_conv_time.date_range(last_month) / Cost.date_range(last_month)) | All (Campaign, ad group, keyword) | Percentage (%) | General |
| Recent ROAS Development | Comparison of your recent ROAS performance and your manually selected timeframe-ROAS | Порівнює ROAS за 7 днів з ROAS за обраний період. | (Conversion_value_by_conv_time.date_range(last_7_days) / Cost.date_range(last_7_days) - (Conversion_value_by_conv_time/ Cost)) / (Conversion_value_by_conv_time/ Cost) | All (Campaign, ad group, keyword) | Percentage (%) | General |
| CPA (by time) | CPA (Cost Per Acquisition) by conv time. Measures cost per conversion based on event time. Essential for ROI & campaign efficiency. Lower % is better. | CPA (ціна за конверсію) за часом. Вимірює вартість однієї конверсії за часом події. Чим менше значення, тим краще. | Cost / Conversions_by_conv_time | All (Campaign, ad group, keyword) | Money | General |
| CPA (Last 7 Days) | The most recent CPA performance (7 days) | CPA за останні 7 днів | Cost.date_range(last_7_days) / Conversions_by_conv_time.date_range(last_7_days) | All (Campaign, ad group, keyword) | Money | General |
| CPA (Last 14 Days) | The most recent CPA performance (14 days) | CPA за останні 14 днів | Cost.date_range(last_14_days) / Conversions_by_conv_time.date_range(last_14_days) | All (Campaign, ad group, keyword) | Money | General |
| Recent Avg. Revenue Development | How your recent 7 day's revenue average has developed compared to your timeframe | Порівнює середньоденну цінність конверсій за 7 днів з середньою за обраний період. % зміна показує короткострокові тенденції ефективності кампаній | ((Conversion_value_by_conv_time.date_range(last_7_days) / 7) - (Conversion_value_by_conv_time / report_days_count())) / (Conversion_value_by_conv_time / report_days_count()) | All (Campaign, ad group, keyword) | Percentage (%) | General |
| Recent CPA Development | Comparison of your recent CPA performance and your manually selected timeframe-CPA | Порівнює CPA за 7 днів з CPA за обраний період. Швидко показує збільшення/зменшення вартості конверсій. | (Cost.date_range(last_7_days) / Conversions_by_conv_time.date_range(last_7_days) - (Cost / Conversions_by_conv_time)) / (Cost / Conversions_by_conv_time) | All (Campaign, ad group, keyword) | Percentage (%) | General |
| Conv. (by time) per Impressions | Shows the quality of ads and their performance. | Показує якість оголошень. Чим вижче %, тім краще відпрацьовує. | Conversions_by_conv_time / Impr | Ads | Percentage (%) | General |
| Projected monthly conv. value (by time) | Projected monthly conversion value by conv time. Forecasts total month-end value based on actuals to yesterday & last 7 days average. Includes value from all conversion events. | Прогноз місячної цінності конверсій за часом. Розраховує загальну цінність на кінець місяця на основі фактичних даних до вчора та середнього за 7 днів. Враховує цінність всіх конверсій. | Conversion_value_by_conv_time.between_dates(month_start, yesterday) + (Conversion_value_by_conv_time.date_range(last_7_days) / 7) * (days_between(offset_months(yesterday(), 1), today()) - days_between(yesterday(), month_start())) | All (Campaign, ad group, keyword) | Money | Budget |
| Projected Monthly Spend | rojects total month-end ad spend based on actual costs to yesterday & average daily spend over last 7 days. Helps anticipate budget usage and optimize campaigns proactively. | Прогноз загальних витрат на рекламу до кінця місяця. Базується на фактичних витратах до вчора та середньому денному за 7 днів. Допомагає планувати бюджет та оптимізувати кампанії. | Cost.between_dates(month_start, yesterday) + (Cost.date_range(last_7_days) / 7) * (days_between(offset_months(yesterday(), 1), today()) - days_between(yesterday(), month_start())) | All (Campaign, ad group, keyword) | Money | Budget |
| Avg. Daily Spend this period | Quickly see your average set period daily spend. | Показує середню суму витрат на рекламу за один день у вибраному діапазоні дат. Важливо для оцінки щоденного бюджету. | Cost.between_dates(report_range_start, report_range_end) / report_days_count() | All (Campaign, ad group, keyword) | Money | Budget |
| Recent Avg. Spend Development | How your recent 7 day's spend average has developed compared to your timeframe | Порівнює середньоденні витрати за 7 днів із середніми за обраний період. Контролюй темп витрат, виявляй перевитрати або недовитрати бюджету. | ((Cost.date_range(last_7_days) / 7) - (Cost / report_days_count())) / (Cost / report_days_count()) | All (Campaign, ad group, keyword) | Percentage (%) | Budget |
Навіщо використовувати додаткові стовпці?
- Щоб бачити саме те, що ВАМ потрібно, і одразу
- Щоб не прогавити момент, коли щось йде не так
- Щоб показувати клієнтам саме те, що їм зрозуміло
Як використовувати стовпці?
Додаєте стовпці в один рядок поспіль – таким чином легше побачити у котрий період просадка по цінності продажу. Перевага у тому, що не потрібно заходити у “звіти” та формувати окремо графік за кожною окремою кампаніє чи групою оголешень.
як я використовую?
Виставляю період 30 днів або більше 👉 дивлюсь на середній ROAS за цей час.
Потім дивлюся на ROAS за 7 та за 14 днів 👉 бачу, стало краще чи гірше.
І вже розумію, чи варто приділяти цьому більше уваги 👀
Якщо ваші клієнти приймають рішення про покупку довго, то стандартна колонка Conv. value/cost показує результати з затримкою. А кастомна колонка ROAS в котрій у розрахунку використовується conv.value by conv. time показує актуальні результати продажів саме в той день, коли вони відбулися. Це дає більш точне уявлення про поточну ефективність.
Простіше кажучи: Стандартна колонка показує, коли клієнт вперше зацікавився. Кастомна — коли клієнт фактично купив. Для бізнесу важливіше знати, коли гроші надійшли, а не коли почалося зацікавлення.
Формули (ROAS) котрі можна знайти в таблиці звехру
Conversion_value_by_conv_time / Cost
Conversion_value_by_conv_time.date_range(last_7_days) / Cost.date_range(last_7_days)
Conversion_value_by_conv_time.date_range(last_14_days) / Cost.date_range(last_14_days)
CPA (by time), CPA (Last 7 Days), CPA (Last 14 Days)
Метрика для лідгена, аналогічно як з ROAS – додаєте колонки поруч, що б бачити в який саме тиждень щось погіршилось чи покращилось за результатами.
Згадані формули що можна знайти у таблиці зверху 🙂
Cost / Conversions_by_conv_time
Cost.date_range(last_7_days) / Conversions_by_conv_time.date_range(last_7_days)
Cost.date_range(last_14_days) / Conversions_by_conv_time.date_range(last_14_days)
ROAS (vs last Month’s ROAS), Recent ROAS Development
Обидві формули роблять одне й те саме: показують, як змінилася ваша ефективність (дохід від реклами на кожен витрачений долар чи гривню) за певний період порівняно з іншим періодом. Головна відмінність — в періодах, які вони порівнюють:
Формула 1 ROAS (vs last Month’s ROAS):
Порівняння “Цього місяця (до вчора)” vs. “Минулого місяця”
-
Що вона показує: Наскільки краще чи гірше працює ваша реклама в поточному місяці (з початку місяця до вчора) порівняно з усім попереднім місяцем.
-
Уявіть: Ви дивитеся, як виступає ваша реклама від 1-го числа поточного місяця до вчорашнього дня і порівнюєте це з тим, як вона працювала з 1-го по 30/31 число минулого місяця.
-
Коли це корисно: Коли ви хочете побачити, чи є у вас позитивна чи негативна тенденція на місячному рівні. Це допомагає оцінити загальну місячну динаміку.
Формула 2 (Recent ROAS Development):
Порівняння “Минулих 7 днів” vs. “Загалом (весь час, що відображається у звіті)”
-
Що вона показує: Наскільки краще чи гірше працює ваша реклама за останні 7 днів порівняно з обраним вами діапазоном дат.
-
Уявіть: Ви дивитеся, як працює ваша реклама за останні 7 днів, і порівнюєте це із середньою ефективністю за весь період що обрали.
-
Коли це корисно: Коли ви хочете швидко зрозуміти, чи поточна тижнева ефективність відрізняється від вашої довгострокової або середньої ефективності. Це допомагає виявити короткострокові зміни або вплив недавніх оптимізацій.
На скріншоті можно побачити як працюють “швидкі висновки”.
(порівнюємо з минулм місяцем або ж за останні 30 днів).
-
Conversion value (без “by conv. time”): Зазвичай зв’язує дохід з датою першого кліка. Якщо клікнули в березні, купили в квітні, то дохід “побачить” березень. Це добре для аналізу шляху клієнта, але не для поточного фінансового звіту.
-
Conversion value by conv. time: Завжди зв’язує дохід з датою самої покупки/конверсії. Якщо клікнули в березні, купили в квітні, то дохід “побачить” квітень. Це дає точне уявлення про те, скільки грошей ви заробили саме в цей період часу, який ви аналізуєте.
Формули
((Conversion_value_by_conv_time.between_dates(month_start, yesterday) / Cost.between_dates(month_start, yesterday)) – (Conversion_value_by_conv_time.date_range(last_month) / Cost.date_range(last_month))) / (Conversion_value_by_conv_time.date_range(last_month) / Cost.date_range(last_month))
(Conversion_value_by_conv_time.date_range(last_7_days) / Cost.date_range(last_7_days) – (Conversion_value_by_conv_time/ Cost)) / (Conversion_value_by_conv_time/ Cost)
Recent Avg. Revenue Development
Що робить:
Ця формула розраховує на скільки відсотків змінилася середньоденна цінність конверсій за останні 7 днів порівняно із середньою денною цінністю за весь обраний вами період звіту.
Для чого:
Вона допомагає швидко побачити, чи зростає або падає ваш щоденний дохід від конверсій. Це індикатор поточної динаміки заробітку.
Як практично використовувати:
-
Високий позитивний %: Свідчить, що останні 7 днів приносять значно більше доходу на день, ніж за попередній період. Можливо, це результат успішних оптимізацій або сезонності.
-
Негативний %: Показує, що щоденний дохід від конверсій падає. Це сигнал для швидкого аналізу та коригування кампаній, щоб з’ясувати причини падіння.
Простіше кажучи: “Чи заробляю я зараз (останні 7 днів) більше/менше від конверсій щодня, ніж у середньому за весь час, який я дивлюся?”
Формула
((Conversion_value_by_conv_time.date_range(last_7_days) / 7) – (Conversion_value_by_conv_time / report_days_count())) / (Conversion_value_by_conv_time / report_days_count())
Recent CPA Development
Що робить:
Ця формула розраховує на скільки відсотків змінилася ваша ціна за конверсію (CPA) за останні 7 днів порівняно із середньою CPA за весь обраний вами період. Для розрахунку використовується метрика conversions_by_conv_time, яка враховує тількі ті конверсії що відстежуються як пріорітетні в рекламному акаунті.
Для чого:
Вона допомагає швидко зрозуміти, чи стає залучення однієї конверсії дорожчим або дешевшим. Це критично важливий показник для контролю бюджету та ефективності витрат.
Як практично використовувати:
-
Високий позитивний %: Означає, що CPA зросла (тобто, конверсії стали дорожчими). Це сигнал для негайного аналізу причин і оптимізації кампаній, щоб знизити витрати на залучення.
-
Негативний %: Показує, що CPA знизилася (тобто, конверсії стали дешевшими). Це чудовий результат, який свідчить про підвищення ефективності ваших рекламних зусиль останнім часом.
Простіше кажучи: “Чи коштує мені одна конверсія зараз (останні 7 днів) більше/менше, ніж у середньому за весь час, який я дивлюся?”
Коли це корисно?
-
Моніторинг вартості конверсії в реальному часі: Це дозволяє швидко виявити, чи не “злетіли” ваші витрати на отримання клієнта за останній тиждень.
-
Швидка реакція на зміни: Якщо ви бачите, що CPA зростає, це може бути сигналом, що конкуренція посилилася, або зміни в кампаніях працюють неефективно. Потрібно перевірити оголошення, ключові слова, ставки.
-
Оцінка ефективності оптимізацій: Якщо ви нещодавно оптимізували кампанії для зниження CPA, ця формула допоможе швидко побачити, чи принесли ці зміни бажаний ефект.
-
Управління бюджетом: Допомагає зрозуміти, наскільки ефективно ви використовуєте свій бюджет для залучення нових клієнтів.
Формула
(Cost.date_range(last_7_days) / Conversions_by_conv_time.date_range(last_7_days) – (Cost / Conversions_by_conv_time)) / (Cost / Conversions_by_conv_time)
Conv. (by time) per Impressions
Формула: Conversions_by_conv_time / Impressions
Що вимірює: Загальну ефективність оголошення від першого контакту (показу) до конверсії. Це відсоток показів, які зрештою призвели до конверсії.
Для чого краще: Аналіз загальної ефективності оголошення та стратегії таргетингу на ранніх етапах воронки.
-
-
Якість оголошення: Наскільки привабливе оголошення, щоб не просто “показатися”, а й зрештою привести до конверсії.
-
Релевантність аудиторії: Чи показуєте ви оголошення тим, хто справді конвертується?
-
Ефективність візуалу/тексту: Наскільки добре оголошення “пробиває” інформаційний шум і веде до результату.
-
Conv. Rate оцінює, наскільки добре сайт конвертує вже зацікавлених, хто клікнув.
Conversions_by_conv_time / Impressions оцінює, наскільки добре саме оголошення “відпрацьовує” від показу до кінцевої конверсії, тобто його загальну ефективність у всій воронці.
Projected monthly conv. value (by time)
Ця колонка прогнозує загальну суму доходу від реклами за поточний місяць, поєднуючи вже отримані гроші з прогнозом на основі даних за 7 днів.
Щоб значення прогнозу, яке дає ця Custom Column, було максимально адекватним і корисним, потрібно дотримуватися кількох важливих умов:
- Відсутність різких змін
- Постійний обсяг конверсій
- Відсутність значних зовнішніх факторів (сезонність, акції)
- Достатній обсяг даних (особливо за останні 7 днів)
Навіщо це потрібно?
-
Раннє виявлення тенденцій: Замість того, щоб чекати кінця місяця, ви можете щодня бачити, як ваші кампанії йдуть щодо місячної мети. Це дозволяє оперативно реагувати на зміни та коригувати стратегію.
-
Більш обґрунтовані рішення щодо ставок та бюджету: Якщо ви бачите, що кампанія перевищує або не досягає прогнозованої цінності, ви можете відповідно змінити ставки (tROAS змінити) або бюджет.
-
Точніший розподіл бюджету: Допомагає визначити, які кампанії, групи оголошень або ключові слова найбільш ефективні в довгостроковій перспективі, дозволяючи перерозподілити бюджет на ті, що приносять найбільшу прогнозовану цінність.
-
Проактивне управління кампаніями: Замість реактивного реагування на місячні звіти, ви можете проактивно керувати кампаніями, щоб досягти своїх цілей.
Формула
Conversion_value_by_conv_time.between_dates(month_start, yesterday) + (Conversion_value_by_conv_time.date_range(last_7_days) / 7) * (days_between(offset_months(yesterday(), 1), today()) – days_between(yesterday(), month_start()))
Projected Monthly Spend
Ця спеціальна колонка Google Ads надає вам прогнозовану загальну суму витрат на рекламу до кінця поточного місяця. Вона дозволяє ефективно керувати вашим бюджетом, поєднуючи фактичні витрати за вже минулі дні місяця з екстраполяцією на майбутні дні на основі середнього показника витрат за останні 7 днів.
Навіщо це потрібно?
-
Ранній контроль бюджету: Дозволяє вам щоденно бачити, чи відповідають ваші поточні темпи витрат місячному бюджету.
-
Уникнення перевитрат або недовитрат: Завдяки прогнозу ви можете оперативно коригувати ставки та бюджети, щоб не переплатити або, навпаки, повністю використати виділений бюджет до кінця місяця.
-
Оптимізація розподілу коштів: Якщо ви бачите, що можете недовитратити бюджет, можна активніше запускати нові кампанії або підвищувати ставки. Якщо ж є ризик перевитрати – можна знизити активність.
Формула
Cost.between_dates(month_start, yesterday) + (Cost.date_range(last_7_days) / 7) * (days_between(offset_months(yesterday(), 1), today()) – days_between(yesterday(), month_start()))
Avg. Daily Spend this period
Ця спеціальна колонка Google Ads дозволяє вам швидко дізнатися, скільки в середньому коштує один день роботи ваших рекламних кампаній за обраний період звітування.
Навіщо це потрібно?
-
Простий контроль бюджету: Миттєво бачите, скільки в середньому ви витрачаєте на день. Це допомагає швидко оцінити, чи відповідають ваші витрати місячному або тижневому бюджету.
-
Планування: Якщо ви маєте цільовий місячний бюджет, ви можете легко розрахувати, скільки ви повинні витрачати щодня. Ця колонка допоможе вам перевірити, чи дотримуєтеся ви цього плану.
-
Виявлення аномалій: Різке збільшення або зменшення середньоденних витрат може сигналізувати про зміни в кампаніях, проблеми з бюджетом або нестабільність.
-
Порівняння ефективності: Зручно порівнювати середньоденні витрати різних кампаній або періодів.
Як це можна використовувати на практиці?
Якщо середньоденні витрати значно нижчі за очікувані, це може свідчити про те, що кампанії не отримують достатньо трафіку або їх бюджет обмежений, або ж потенціал для розширення охоплення ще не вичерпаний.
Формула
Cost.between_dates(report_range_start, report_range_end) / report_days_count()
Recent Avg. Spend Development
Ця колонка дозволяє вам швидко оцінити, наскільки ваші поточні щоденні витрати на рекламу відрізняються від середніх щоденних витрат за останні 7 днів. Вона допомагає зрозуміти, чи збільшуються, чи зменшуються ваші витрати з часом.
Навіщо це потрібно?
-
Раннє виявлення трендів: Швидко бачите, чи почали ваші кампанії витрачати більше або менше грошей щодня.
-
Контроль змін у стратегії: Допомагає оцінити, як зміни в бюджетах, ставках або структурі кампаній впливають на темпи витрат.
-
Оптимізація бюджету: Якщо ви бачите значне відхилення, це може бути сигналом для коригування щоденних лімітів або ставок.
Як це можна використовувати на практиці?
-
Щоденний моніторинг: Додайте колонку до своїх основних звітів. Ви будете постійно бачити динаміку ваших витрат.
-
Аналіз після змін: Після зміни бюджетів або запуску нових кампаній, ця колонка покаже, як це вплинуло на ваші середньоденні витрати порівняно з попереднім періодом.
-
Виявлення “вигоряння” або “розгону”: Велике позитивне значення може свідчити про те, що кампанії швидко “розганяються” або перевищують бюджет. Негативне – що кампанії “вигоряють” або не витрачають бюджет.
Формула
((Cost.date_range(last_7_days) / 7) – (Cost / report_days_count())) / (Cost / report_days_count())
А які формули використовуєте ви?
Якщо ви користуєтесь формулами, які можуть бути корисними — буду вдячний, якщо поділитеся ними. А якщо маєте запитання чи хочете щось уточнити — приєднуйтесь до чату, давайте обговоримо 🙂
Хочеш стежити за новими статтями? Підписуйся на канал 🙂
